Power BI na Prática:
Transformar Dados em Conhecimento
Início
02 de dezembro 2024
Fim
13 de Janeiro 2025
Duração
24 horas
Investimento
120 €
Horário
Seg e Qua, 18h30-21h30
Sobre o Curso
O objetivo geral do curso de Power BI é capacitar os participantes com conhecimentos abrangentes em Business Intelligence, abordando desde fundamentos até competências avançadas. Os participantes serão capazes de modelar dados, criar visualizações impactantes, administrar o Power BI Service e explorar funcionalidades avançadas da ferramenta, preparando-os para atuar de forma eficaz em ambientes empresariais.
Objetivos
- Entender os conceitos básicos de Business Intelligence e como o Power BI se encaixa nesse contexto;
- Aprender técnicas para limpar, transformar e preparar dados para análise;
- Dominar a criação de modelos de dados eficientes para análise;
- Explorar métodos para calcular e interpretar métricas importantes nos dados;
- Conhecer e aplicar diferentes tipos de visualizações e temas para melhorar a comunicação de dados;
- Adaptar e otimizar relatórios para dispositivos móveis;
- Aprender as opções de licenciamento e gerir o Power BI Service;
- Entender como garantir a segurança dos dados e compartilhar relatórios de forma eficaz;
- Explorar integrações com outras ferramentas.
Destinatários
Este curso destina-se a profissionais que pretendam utilizar o programa como ferramenta de importação, tratamento e análise de dados com responsabilidades na gestão de equipas e clientes e, público em geral.
Programa
Capítulo 1: Introdução ao Power BI
- Apresentação do formador e dos formandos.
- Apresentação dos conteúdos do curso.
- Clarificação dos objetivos do curso.
- Explicação da metodologia de avaliação.
- Introdução de business intelligence e do Power BI.
- Perceber os ecossistemas do Power BI (desktop, service e mobile).
- Apresentação de casos de estudo.
- Instalação e configuração do Power BI.
- Exploração da interface do Power BI.
Capítulo 2: Modelo Semântico
- Ciclo de vida dos dados.
- Importação dos dados. Conexão com diferentes fontes de dados.
- Introdução ao Power Query e linguagem M para limpar e transformar os dados.
- Operações avançadas de Power Query.
- Conceitos de modelação de dados (por exemplo, star schema).
- Criação de relações entre as tabelas. Perceber os diferentes tipos de relações (um-para-muitos, muitos-para-muitos).
- Introdução à linguagem DAX (Data Analysis Expressions).
- Criação de tabelas e colunas calculadas usando DAX.
- Introdução à ferramenta Tabular Editor.
- Contexto de filtro vs. contexto de linha.
- Implementar métricas em DAX.
- Caso de estudo para funções avançadas de DAX.
- Casos de utilização de funções DAX avançadas (inteligência temporal e iteradores).
- Introdução à ferramenta DAX Studio.
Capítulo 3: Visualização
- Melhores práticas para desenvolver visualizações eficazes e com impacto.
- Diferentes tipos de visuais (gráficos, cartões, mapas).
- Melhorar as visualizações com opções de formatação e temas.
- Implementação de funcionalidades interativas, como drill-downs e cross-filtering.
- Introdução aos elementos visuais personalizados e sua incorporação nos relatórios.
- Design para aplicações móveis.
Capítulo 4: Administração do Power BI
- Opções de licenciamento do Power BI.
- Gestão de workspaces, modelos semânticos, e relatórios no Power BI Service.
- Criação e partilha de relatórios e apps.
- Power BI Gateway para agendamentos automáticos.
- Configuração dos parâmetros de segurança e gestão de acessos.
- Implementação de row-level security (RLS).
Capítulo 5: Integração e Funcionalidades Avançadas
- Integração do Power BI com o PowerPoint, SharePoint e Teams.
- Introdução ao Power BI Embedded e à API do Power BI.
- Funcionalidade de Q&A.
Capítulo 6: Casos de Estudo
Formadora
Ana Antunes concluiu em 2017 a Licenciatura em Matemática, na Universidade do Minho, Portugal, e em 2019 finalizou o Mestrado em Engenharia de Sistemas, na mesma universidade. Conta também com uma Pós-graduação em Data Analysis for Business, no Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, e com o Doutoramento em Engenharia Industrial e de Sistemas, na Universidade do Minho. Desde agosto, de 2023, que é colaboradora do Data CoLAB, como Data Analytics. No seu percurso profissional também foi investigadora nos centros de investigação ALGORITMI e 2Ai. É também assistente convidada, na Universidade do Minho, nas áreas de estatística aplicada e inteligência de dados.
Curso no âmbito da certificação DGERT integrado na área 482 – Informática na Ótica do Utilizador
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