Power BI na Prática:
Transformar Dados em Conhecimento

Início

02 de dezembro 2024

Fim

13 de Janeiro 2025

Duração

24 horas

Investimento

120 €

Horário

Seg e Qua, 18h30-21h30

Sobre o Curso

O objetivo geral do curso de Power BI é capacitar os participantes com conhecimentos abrangentes em Business Intelligence, abordando desde fundamentos até competências avançadas. Os participantes serão capazes de modelar dados, criar visualizações impactantes, administrar o Power BI Service e explorar funcionalidades avançadas da ferramenta, preparando-os para atuar de forma eficaz em ambientes empresariais. 

Objetivos

  • Entender os conceitos básicos de Business Intelligence e como o Power BI se encaixa nesse contexto;
  • Aprender técnicas para limpar, transformar e preparar dados para análise;
  • Dominar a criação de modelos de dados eficientes para análise;
  • Explorar métodos para calcular e interpretar métricas importantes nos dados;
  • Conhecer e aplicar diferentes tipos de visualizações e temas para melhorar a comunicação de dados;
  • Adaptar e otimizar relatórios para dispositivos móveis;
  • Aprender as opções de licenciamento e gerir o Power BI Service;
  • Entender como garantir a segurança dos dados e compartilhar relatórios de forma eficaz;
  • Explorar integrações com outras ferramentas.

Destinatários

Este curso destina-se a profissionais que pretendam utilizar o programa como ferramenta de importação, tratamento e análise de dados com responsabilidades na gestão de equipas e clientes e, público em geral.

Programa

Capítulo 1: Introdução ao Power BI

  • Apresentação do formador e dos formandos.
  • Apresentação dos conteúdos do curso.
  • Clarificação dos objetivos do curso.
  • Explicação da metodologia de avaliação.
  • Introdução de business intelligence e do Power BI.
  • Perceber os ecossistemas do Power BI (desktop, service e mobile).
  • Apresentação de casos de estudo.
  • Instalação e configuração do Power BI.
  • Exploração da interface do Power BI.

Capítulo 2: Modelo Semântico

  • Ciclo de vida dos dados.
  • Importação dos dados. Conexão com diferentes fontes de dados.
  • Introdução ao Power Query e linguagem M para limpar e transformar os dados.
  • Operações avançadas de Power Query.
  • Conceitos de modelação de dados (por exemplo, star schema).
  • Criação de relações entre as tabelas. Perceber os diferentes tipos de relações (um-para-muitos, muitos-para-muitos).
  • Introdução à linguagem DAX (Data Analysis Expressions).
  • Criação de tabelas e colunas calculadas usando DAX.
  • Introdução à ferramenta Tabular Editor.
  • Contexto de filtro vs. contexto de linha.
  • Implementar métricas em DAX.
  • Caso de estudo para funções avançadas de DAX.
  • Casos de utilização de funções DAX avançadas (inteligência temporal e iteradores).
  • Introdução à ferramenta DAX Studio.

Capítulo 3: Visualização

  • Melhores práticas para desenvolver visualizações eficazes e com impacto.
  • Diferentes tipos de visuais (gráficos, cartões, mapas).
  • Melhorar as visualizações com opções de formatação e temas.
  • Implementação de funcionalidades interativas, como drill-downs e cross-filtering.
  • Introdução aos elementos visuais personalizados e sua incorporação nos relatórios.
  • Design para aplicações móveis.

Capítulo 4: Administração do Power BI

  • Opções de licenciamento do Power BI.
  • Gestão de workspaces, modelos semânticos, e relatórios no Power BI Service.
  • Criação e partilha de relatórios e apps.
  • Power BI Gateway para agendamentos automáticos.
  • Configuração dos parâmetros de segurança e gestão de acessos.
  • Implementação de row-level security (RLS).

Capítulo 5: Integração e Funcionalidades Avançadas

  • Integração do Power BI com o PowerPoint, SharePoint e Teams.
  • Introdução ao Power BI Embedded e à API do Power BI.
  • Funcionalidade de Q&A.

Capítulo 6: Casos de Estudo

Formadora

Ana Antunes concluiu em 2017 a Licenciatura em Matemática, na Universidade do Minho, Portugal, e em 2019 finalizou o Mestrado em Engenharia de Sistemas, na mesma universidade. Conta também com uma Pós-graduação em Data Analysis for Business, no Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, e com o Doutoramento em Engenharia Industrial e de Sistemas, na Universidade do Minho. Desde agosto, de 2023, que é colaboradora do Data CoLAB, como Data Analytics. No seu percurso profissional também foi investigadora nos centros de investigação ALGORITMI e 2Ai. É também assistente convidada, na Universidade do Minho, nas áreas de estatística aplicada e inteligência de dados.

DGERT

Curso no âmbito da certificação DGERT integrado na área 482 – Informática na Ótica do Utilizador

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